Doble certificación internacional
SIX SIGMA

Green Belt
y Yellow Belt

¿Quieres DOMINAR EL CONTROL DE CALIDAD EN PROCESOS DE MANUFACTURA y servicios, potenciar tu éxito profesional y convertirte en un pilar clave para el crecimiento de las empresas?

Nuestra certificación internacional en Six Sigma Green Belt te capacita para liderar la mejora de procesos y la gestión de calidad, abordando problemas complejos con un enfoque basado en datos. Aprenderás a implementar iniciativas que reducen defectos, optimizan recursos y mejoran la eficiencia operativa, convirtiéndote en un profesional clave para la toma de decisiones estratégicas que impactan la calidad y rentabilidad certificado a nivel internacional. Además, potenciarás la satisfacción del cliente, la competitividad de la empresa y tu perfil profesional, abriéndote a nuevas oportunidades en un entorno laboral que valora la excelencia.

Al inscribirte a este curso OBTINES

Temario

  • Costos de calidad y costos de no calidad
  • Importancia de SIX SIGMA en la industria
  • ¿Qué es la variación de proceso?
  • Fuentes de valoración
  • Interpretación de la desviación estándar
  • Niveles de SIX SIGMA
  • Método DMAIC para la mejora de procesos

Como empezar un proyecto SIX SIGMA para mejorar la calidad

  • Mapeo del proceso y estandarización
  • Voz del cliente
  • Como definir las características críticas de calidad
  • Como documentar un proyecto para presentarlo ante directivos
  • Comprendiendo el sistema de medición y sus componentes
  • Estudio de Precisión y exactitud de las mediciones
  • Análisis del sistema de medición para datos Variables (Mediciones del proceso). Aplicación e interpretación
  • Estudio de linealidad y sesgo – Exactitud
  • Estudio Gage RyR – Precisión
  • Caso de estudio y dinámica
  • Análisis del sistema de medición para datos de atributos (Evaluaciones del proceso). Aplicación e interpretación.
  • Caso de estudio y dinámica
  • Recolección de datos del proceso.
  • Qué es la normalidad del proceso
  • Intervalos de confianza y valor P
  • Caso de estudio y dinámica de normalidad del proceso
  • Graficas de control para el monitoreo de la variación del proceso
  • Graficas de control para datos variables XR, XS e IMR, elaboración, aplicación e interpretación.
  • Caso de estudio y dinámica
  • Graficas de control para datos de atributos. Grafica P, U, C, NP, elaboración, aplicación e interpretación.
  • Caso de estudio y dinámica
  • Análisis de capacidad del proceso para datos variables CP, CPK, PP y PPK, elaboración, aplicación e interpretación.
  • Análisis de capacidad SIX PACK.
  • Caso de estudio y dinámica.
  • Análisis de capacidad del proceso para datos de atributos, elaboración, aplicación e interpretación.
  • Caso de estudio y dinámica.
  • Calculo del nivel SIGMA del proceso.
  • Caso de estudio y dinámica.
  •  
  • Estructura y etapas de la metodología para el análisis de causas.
  • Pruebas de hipótesis
  • Prueba t de 1 muestra.
  • Prueba t de 2 muestras
  • Análisis ANOVA
  • Caso de estudio y dinámica.
  • Definición del problema de calidad.
  • Fuentes de la variación del proceso.
  • Análisis sistemático de causas del problema.
  • Errores vs defectos en el proceso.
  • Causas sistémicas, de escape y causas de ocurrencia del problema.
  • Detectar la causa raíz del problema de calidad.
  • Caso de estudio y dinámica.
  •  
  • Concepto japonés de calidad en el origen.
  • Erres vs defectos
  • Enfoque en calidad total.
  • Análisis de modo y efecto de la falla del proceso PFMEA (AMEF) para diseño de procesos.
  • Método de elaboración de PFMEA de acuerdo con AIAG & VDA última versión.
  • Cómo establecer métodos de prevención y métodos de detección de errores y defectos el proceso.
  • Caso de estudio y dinámica.
  •  

Testimonios

Avales nacionales e internacionales

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